Virtualenv搭建独立的python运行环境
一开始是因为使用PyCharm IDE才接触到它。 后来因为制作Docker的需求，才安装它，虽然最后没能解决我的需求，但还是为它写一篇文章吧。
一、virtualenv
作为Python三大神器之一（其他两位是pip和fabric），可以用来快速搭建一个干净独立的python环境。
1.1 安装和使用
安装：
pip install virtualenv
测试安装:
virtualenv --version
为一个工程项目搭建一个虚拟环境:
cd my_project
virtualenv my_project_env
如果系统存在多个python解释器，可以选择指定一个Python解释器（比如python2.7），没有指定则由系统默认的解释器来搭建：
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project_env
要开始使用虚拟环境，需要激活它：
source my_project_env/bin/activate
这时会在命令行前面出现一个类似 (venv) 的东西，说明现在的命令都会优先使用venv下的环境（主要指python）。
停用虚拟环境：
deactivate
例如要快速构建一套独立的、安装有依赖的python环境，可以执行下面这些命令：
cd workdir
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
deactivate
venv文件夹里的内容就是环境了。但是复制venv到另外一个同样的系统，可能并不能生效，因为virtualenv会复用原系统的环境依赖，比如.so文件，这类文件不会复制到venv下。
二、真正独立的python环境
将python安装到想要的目录下，然后使用该目录下的环境安装其他依赖，这个时候，可以得到一个真正的可移动的Python环境。
在下载好Python源码的目录（这里是/root/felix/matcher），执行如下命令：
tar -zxvf Python-3.7.1.tar.gz
cd Python-3.7.1
./configure --prefix=/root/felix/matcher/pEnv
make -j3
make install
cd ..
安装依赖到独立环境：
./pEnv/bin/pip3 install -r requirements.txt
如果没有网络，也可以安装离线的whl：
./pEnv/bin/pip3 install Flask-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
...
之后执行py程序可以用命令：
./pEnv/bin/python3 matcher.py
移动整个matcher文件夹，上述命令也是正常的。
